Le pari à 8,2 milliards de dollars d'AMD sur les mondes virtuels et la femme derrière ImageNet

Advanced Micro Devices a décidé que la prochaine bataille de l'intelligence artificielle ne se résume pas seulement à des modèles plus grands, mais aussi aux environnements dans lesquels ces modèles apprennent à agir. Son acquisition de World Labs pour 8,2 milliards de dollars est un signe clair que le fabricant de puces veut être aux premières loges dans un domaine qui pourrait façonner la prochaine génération de matériel, de logiciels et de robotique. Pour une entreprise qui court après Nvidia, ce n'est guère un passe-temps anodin.

L'accord fait également venir Fei-Fei Li, l'un des noms les plus connus de la recherche en IA. Selon une déclaration de Li, elle deviendra vice-présidente exécutive et scientifique en chef d'AMD une fois l'acquisition conclue. Sa réputation repose en partie sur ImageNet, la grande collection d'images étiquetées qui a contribué à accélérer la vision par ordinateur, et sur ses travaux sur ce qu'elle appelle l'intelligence spatiale, la capacité de l'IA à comprendre et à travailler avec des espaces tridimensionnels.

World Labs, qu'elle a cofondée en 2024, construit des modèles mondiaux. Ces systèmes sont conçus pour comprendre comment les objets et les espaces se comportent, puis générer des environnements 3D interactifs à partir de texte, d'images et de vidéos. Une utilisation évidente est la formation de robots dans des environnements virtuels avant qu'ils ne soient envoyés dans le monde physique. La partie moins glamour est que la simulation précise de la réalité est encore difficile, ce qui a tendance à compliquer même le pitch le plus enthousiaste.

AMD et World Labs travaillent déjà ensemble depuis l'année dernière pour entraîner et exécuter les modèles de l'entreprise sur des puces AMD. Cela fait que l'acquisition ressemble moins à un saut dans l'inconnu qu'à une décision de rapprocher un client prometteur de l'usine. AMD affirme que le but est de comprendre les besoins des systèmes d'IA émergents et de façonner le matériel et les logiciels futurs autour de ces demandes. La PDG Lisa Su l'a clairement exprimé dans l'annonce de l'entreprise : la construction des plateformes de calcul pour la prochaine génération d'IA nécessite une compréhension approfondie de l'évolution des modèles.

Le domaine est déjà encombré, ce qui est généralement le cas lorsque les investisseurs découvrent une nouvelle expression. Genie 3 de Google DeepMind crée des environnements virtuels que les utilisateurs peuvent explorer. V-JEPA 2 de Meta se concentre sur la compréhension de la vidéo, la prédiction des résultats et la planification d'actions. Nvidia dispose de ses modèles Cosmos pour la robotique et les utilisations connexes. En d'autres termes, tout le monde veut posséder la carte avant même que le territoire n'existe.

Pour AMD, l'attrait est assez évident. Les modèles mondiaux nécessitent une puissance de calcul sérieuse, et l'entreprise parie que posséder une plus grande partie de la pile l'aidera à anticiper l'évolution de la demande. Li a déclaré dans un billet de blog qu'il existe maintenant des preuves tangibles des possibilités et que la tâche est d'accélérer ce qui vient ensuite. Elle a également soutenu que cela nécessite des efforts de mise à l'échelle, l'élargissement de la portée et un rapprochement avec le matériel. Dans le secteur des semi-conducteurs, c'est généralement là que l'argent se trouve.

Écrit par Thorben Thiede thorben.thiede@alpineweekly.com