Nov. 6, 3:01 PM
Forscher aus Cambridge entwickeln Breitband-Vogelgrippeimpfstoff mithilfe künstlicher Intelligenz
Präklinische Studien zeigen vollständigen Schutz gegen mehrere aviäre Influenzastämme und übertreffen bestehende Einzelvarianten-Kandidaten.
Wissenschaftler der University of Cambridge und des Spin-off-Unternehmens DIOSynVax Ltd haben einen durch künstliche Intelligenz entwickelten Impfstoff geschaffen, der eine breite Immunität gegen mehrere Stämme der aviären Influenza bieten soll. Laut Ergebnissen, die in der Fachzeitschrift Cell Reports Medicine veröffentlicht wurden, ist der Impfstoffkandidat darauf ausgelegt, virale Mutationen zu antizipieren, anstatt sich auf bestehende Einzelstämme zu verlassen.
Das Entwicklungsteam unter der Leitung von Jonathan Heeney vom Labor für virale Zoonosen in Cambridge analysierte genetische Sequenzdaten, die aus globalen Überwachungsprogrammen zur Vogelgrippe bei Wildtieren, Nutztieren und in menschlichen Fällen gesammelt wurden. Mithilfe von Computeralgorithmen generierten die Forscher fünf synthetische Antigene, die die weltweite genetische Vielfalt des Virus widerspiegeln und es daran hindern sollen, Immunantworten zu umgehen.
In präklinischen Bewertungen zeigte die Formulierung einen vollständigen Schutz bei Mäusen und Frettchen, die mehreren genetisch unterschiedlichen Varianten des aviären Influenzavirus ausgesetzt waren, die alle zuvor menschliche Infektionen verursacht hatten. Im Gegensatz dazu führte ein Impfstoffkandidat, der derzeit für die Pandemievorsorge gemäß den Richtlinien der Weltgesundheitsorganisation gelagert wird, zu einer Überlebensrate von 50 Prozent unter den exponierten Tieren.
Die Vogelgrippe wird durch ein RNA-Virus verursacht, eine Kategorie von Krankheitserregern, die durch hohe Mutationsraten und die Fähigkeit, von Tieren auf Menschen überzuspringen, gekennzeichnet sind. Standard-Biosicherheitsstrategien basieren auf der Bevorratung von Impfstoffen, die gegen spezifische Varianten formuliert werden, nachdem diese aufgetreten sind. Die Studienautoren stellten fest, dass die Entwicklung synthetischer Antigene mit computergestützten Werkzeugen es den öffentlichen Gesundheitssystemen ermöglichen könnte, sich auf bisher unaufgezeichnete Varianten vorzubereiten, bevor menschliche Ausbrüche auftreten.
Die Forscher bestätigten, dass die nächste Entwicklungsphase die Erprobung des Breitband-Vogelgrippe-Impfstoffkandidaten in menschlichen klinischen Studien umfassen wird. Das Team plant außerdem, den algorithmischen Designrahmen auf saisonale Grippeimpfstoffe und andere schnell mutierende RNA-Krankheitserreger anzuwenden. Zuvor hatte dieselbe Forschungsgruppe menschliche Tests für einen KI-entwickelten Impfstoff eingeleitet, der auf mehrere Coronaviren und Ebola-Virus-Varianten abzielt.
Verfasst von Thomas Nussbaumer thomas.nussbaumer@alpineweekly.com
