Die große Datenextraktion: Wie Meta und Google die Privatsphäre der Verbraucher ausbeuten

Die digitale Wirtschaft betrachtet persönliche Informationen als ihre primäre Währung, doch der Wechselkurs variiert stark, je nachdem, in welchem Unternehmensökosystem ein Verbraucher sich befindet. Eine aktuelle Analyse von 171 Anwendungen im Apple App Store durch das Cybersicherheitsunternehmen Surfshark offenbart eine deutliche Abweichung darin, wie Technologiekonzerne Nutzermetriken sammeln. Die Untersuchung von 35 verschiedenen Datenkategorien, von genauen Standortkoordinaten bis hin zu Kaufaufzeichnungen, legt eine klare Hierarchie der digitalen Extraktion offen. An der Spitze steht Meta, das mit einem Appetit auf persönliche Informationen operiert, der seine Silicon-Valley-Konkurrenten in den Schatten stellt.

Mark Zuckerbergs Unternehmen betrachtet die Datenerfassung nicht als eine Funktion, sondern als die grundlegende Architektur seiner Existenz. Über sein gesamtes Portfolio hinweg extrahiert Meta durchschnittlich 25 verschiedene Datentypen von den möglichen 35, die von Surfshark evaluiert wurden. Diese Zahl stellt mehr als das Dreifache der durchschnittlichen Extraktionsrate von Unternehmen wie Microsoft und Apple dar. Die Studie identifiziert sieben Meta-Eigenschaften unter den invasivsten Anwendungen, die derzeit verfügbar sind, eine Liste, die Facebook, Messenger, Meta AI, Meta Horizon, Meta Ads Manager, Meta Business Suite und Forum umfasst. Für ein Unternehmen, dessen Einnahmen vollständig auf gezielter Werbung beruhen, ist diese aggressive Anhäufung von Verbraucherinformationen völlig zu erwarten, auch wenn das Ausmaß weiterhin frappierend ist.

Während Meta bei der Tiefe seiner Datenextraktion pro Anwendung führend ist, dominiert Googles Alphabet durch schieres Volumen. Die Surfshark-Analyse identifizierte die 40 datenhungrigsten Anwendungen auf dem Markt und stellte fest, dass Google 29 davon besaß. Im Vergleich dazu entfielen neun auf Meta und lediglich zwei auf Amazon. Google-Anwendungen erfassen durchschnittlich 17 Datentypen, was unter dem Meta-Standard liegt, aber über ein wesentlich größeres Software-Ökosystem angewendet wird. Dieses weitläufige Netzwerk von Dienstprogrammen und Unterhaltungsanwendungen schafft eine umfassende Überwachungsarchitektur, die allein aufgrund der massiven Oberfläche der gesammelten Nutzerinformationen erhebliche Sicherheitslücken erzeugt.

Die Forschung hebt eine grundlegende Spaltung in den Geschäftsmodellen der Big Tech hervor, die die Plattformen, die Anzeigen verkaufen, von den Unternehmen trennt, die Hardware- und Softwarelizenzen verkaufen. Apple und Microsoft erweisen sich in der Studie als die am wenigsten invasiven Entitäten und erfassen durchschnittlich nur sieben bzw. acht Datentypen pro Anwendung. Beim Vergleich spezifischer Kategorien wird die Divergenz noch deutlicher. Apples 13 Dienstprogrammanwendungen sammeln durchschnittlich sechs Datentypen, während Googles äquivalente Dienstprogrammanwendungen 17 fordern. Die Hardwarehersteller haben einfach weniger finanzielle Anreize, ihre Nutzer nach Verhaltensmetriken zu überwachen.

Intrusive Datenerfassung geht oft weit über das hinaus, was für die Softwarefunktionalität unbedingt notwendig ist. Die Studie stellt fest, dass der Browserverlauf routinemäßig von 11 Amazon-Anwendungen, neun Meta-Anwendungen und acht Google-Anwendungen gesammelt wird, oft wenn einfache ungefähre Standortdaten für den Kerndienst ausreichen würden. Amazons digitaler Assistent Alexa sticht als die gierigste eigenständige Anwendung außerhalb des Meta-Ökosystems hervor und fordert 28 separate Kategorien von Nutzerinformationen. Verbraucher, die am modernen digitalen Markt teilnehmen, stehen somit vor einer klaren Wahl: entweder im Voraus für Hardware und Software zu bezahlen oder das Produkt zu subventionieren, indem sie ihr Privatleben dem Meistbietenden anbieten.

Verfasst von Andreas Hofer andreas.hofer@alpineweekly.com