Okt. 19, 6:01 AM
Umgang mit Bergstürzen: Schweizer Präzision und KI im Einsatz
Die ETH Zürich testet Radardrohnen über schwindenden Gletschern und setzt dabei auf Algorithmen und private Gelder, um Bergstürze vorherzusagen.
Von Thorben Thiede
Wenn ein Berg beschließt einzustürzen, zieht es die menschliche Bürokratie im Allgemeinen vor, im Voraus benachrichtigt zu werden, idealerweise über einen gut formatierten digitalen Bericht. In den Schweizer Alpen, wo schmelzender Permafrost das Hochgebirgsgelände leise zersetzt, ist die Reaktion der akademischen Elite Zürichs erwartungsgemäß hochtechnologisch, akribisch und großzügig finanziert. Forschende der ETH Zürich sind mit radarbestückten Drohnen in den Walliser Himmel gestiegen, um chaotische alpine Gefahren in präzise, umsetzbare Datenströme zu verwandeln.
Testgebiet ist der Oigschtchummun-Gletscher, der oberhalb von Blatten im Lötschental liegt. Im Gegensatz zu herkömmlichen Laserüberwachungssystemen, die versagen, sobald alpiner Nebel aufzieht, durchdringen Radarwellen die Wolkendecke mühelos. Durch das Scannen der instabilen Topografie, eine zweite Messung zwanzig Minuten später und den Vergleich kleinster Geländeveränderungen können Forschende strukturelle Bewegungen im mikroskopischen Maßstab erkennen. Es ist eine klassische Demonstration Schweizer Ingenieurskunst: Wo die Natur Störungen androht, setzen reiche akademische Institutionen elektromagnetische Präzision ein.
Hinter dieser Luftüberwachung steht das Swiss GeoLab, ein Forschungszentrum der ETH, das von Root in Luzern aus operiert. Primär durch private Stiftungsgelder sowie Infrastrukturunterstützung des Kantons finanziert, zielt die Einrichtung darauf ab, sich als nationales Zentrum für Erdbeobachtung zu etablieren. Die Strategie basiert auf einer geschichteten technologischen Hierarchie: Weltraumbasierte Satelliten überwachen riesige alpine Flächen, um strukturelle Anomalien zu kennzeichnen, während Drohnen in enge Täler und steile Felswände entsandt werden, um detaillierte Informationen zu sammeln oder physische Sensoren direkt in den Schutt zu bringen.
Das ultimative Ziel, wie von Felix Seidel, dem Geschäftsführer von Swiss GeoLab, formuliert, ist der richtigen Person die richtigen Daten im richtigen Format zur richtigen Zeit zur Verfügung zu stellen, damit sie eine Entscheidung treffen kann. Um dies zu erreichen, werden Berge von Rohmessdaten in Modelle künstlicher Intelligenz geleitet, die Steinschläge, Waldbrände und Überschwemmungen vorhersagen sollen, bevor sie eintreten.
Dieser Ansatz birgt einen beneidenswerten, fast unschuldigen Optimismus. Gesegnet mit Weltklasse-Technischen Universitäten, einer boomenden Wirtschaft und reichlich Kapital, genießt die Schweiz den seltenen Luxus, Berghänge algorithmisch kontrollieren zu können. Doch man kann sich berechtigterweise fragen, ob automatisierte Updates an einen lokalen Beamten das große, langsame Zerbröseln der Alpen wirklich aufhalten werden. Die Radardrohnen werden ihre Routineflüge über Geröllhalden und schwindende Gletscher in den kommenden Monaten fortsetzen und jede Millimeterverschiebung akribisch aufzeichnen. Die Daten werden makellos sein, selbst wenn der Berg trotzdem fällt.
Geschrieben von Freya Stensrud
