Des chercheurs de Cambridge développent un vaccin à large spectre contre la grippe aviaire grâce à l'intelligence artificielle

Des essais précliniques montrent une protection complète contre plusieurs souches de grippe aviaire, surpassant les candidats existants à variant unique.

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Cambridge Researchers Develop Broad-Spectrum Bird Flu Vaccine Using Artificial Intelligence

Des scientifiques de l'Université de Cambridge et de la société spin-off DIOSynVax Ltd ont créé un vaccin conçu par intelligence artificielle destiné à fournir une large immunité contre plusieurs souches de grippe aviaire. Selon les résultats publiés dans la revue Cell Reports Medicine, le vaccin candidat est conçu pour anticiper les mutations virales plutôt que de se fier aux souches individuelles existantes.

L'équipe de développement, dirigée par Jonathan Heeney du Laboratoire de Zoonoses Virales de Cambridge, a analysé les données de séquences génétiques recueillies auprès des programmes de surveillance mondiaux traquant la grippe aviaire chez les animaux sauvages, le bétail et dans les cas humains. À l'aide d'algorithmes informatiques, les chercheurs ont généré cinq antigènes synthétiques destinés à refléter la diversité génétique mondiale du virus et à l'empêcher d'échapper aux réponses immunitaires.

Lors des évaluations précliniques, la formulation a démontré une protection complète chez des souris et des furets exposés à plusieurs variants génétiquement distincts du virus de la grippe aviaire, qui ont tous déjà causé des infections humaines. En revanche, un vaccin candidat actuellement stocké pour la préparation à une pandémie, conformément aux directives de l'Organisation Mondiale de la Santé, a entraîné un taux de survie de 50 % chez les animaux exposés.

La grippe aviaire est causée par un virus à ARN, une catégorie d'agents pathogènes caractérisée par des taux de mutation élevés et la capacité de passer des animaux aux humains. Les stratégies de biosécurité standard reposent sur le stockage de vaccins formulés contre des variants spécifiques après leur apparition. Les auteurs de l'étude ont noté que la conception d'antigènes synthétiques avec des outils informatiques pourrait permettre aux systèmes de santé publique de se préparer à des variants non encore enregistrés avant que des épidémies humaines ne se produisent.

Les chercheurs ont confirmé que la prochaine phase de développement impliquera le test du candidat vaccin à large spectre contre la grippe aviaire lors d'essais cliniques chez l'homme. L'équipe prévoit également d'appliquer le cadre de conception algorithmique aux vaccins contre la grippe saisonnière et à d'autres agents pathogènes à ARN à mutation rapide. Auparavant, le même groupe de recherche avait initié des tests humains pour un vaccin conçu par IA ciblant plusieurs coronavirus et variants du virus Ebola.

Écrit par Thomas Nussbaumer thomas.nussbaumer@alpineweekly.com