L'Amérique latine dévoile Latam-GPT pour reconquérir sa voix dans l'IA mondiale

Le Chili a franchi une étape symbolique et pratique dans la course mondiale à l'intelligence artificielle avec le lancement de Latam-GPT, un modèle d'IA régional conçu pour refléter les langues, l'histoire et les contextes culturels latino-américains dans un domaine largement façonné par les géants technologiques américains et chinois.

Le projet est dirigé par le Centre national d'intelligence artificielle (Cenia) du Chili, une institution privée financée par des fonds publics, et soutenu par une large coalition d'universités, de fondations, de bibliothèques, d'agences gouvernementales et de groupes de la société civile à travers la région. Parmi les partenaires figurent des institutions du Chili, du Brésil, de l'Uruguay, de la Colombie, du Mexique, du Pérou, de l'Équateur et de l'Argentine, soulignant l'ambition du projet de servir l'Amérique latine dans son ensemble plutôt qu'un seul marché national.

S'exprimant lors de la présentation à la télévision nationale, le président chilien Gabriel Boric a présenté Latam-GPT comme une déclaration d'intention. Il a soutenu que l'Amérique latine ne devait pas rester un consommateur passif de technologies construites ailleurs, mais plutôt se positionner comme un participant actif à l'économie numérique de l'avenir. Le ministre chilien de la Science, Aldo Valle, a déclaré que l'initiative visait à contrer la tendance des systèmes d'IA existants à dépeindre la région à travers un prisme étroit ou homogénéisé.

Malgré son nom, Latam-GPT n'est pas un chatbot rivalisant avec des outils grand public tels que ChatGPT. Il s'agit plutôt d'un grand modèle linguistique entraîné sur des données régionales, destiné à servir de fondation sur laquelle les entreprises, les gouvernements et les chercheurs peuvent construire des applications adaptées aux besoins locaux. Ses créateurs affirment que cette approche vise à corriger les biais qui surviennent lorsque le contenu latino-américain ne représente qu'une petite fraction des données utilisées par les modèles mondiaux.

Pour entraîner le système, les développeurs ont compilé plus de huit téraoctets de texte – une quantité équivalente à des millions de livres – principalement en espagnol et en portugais. Des langues indigènes devraient être ajoutées à des étapes ultérieures. La version initiale a été construite en utilisant Amazon Web Services, tandis qu'un superordinateur dédié devrait être mis en service à l'Université de Tarapacá, dans le nord du Chili, au premier semestre 2026. Cette phase impliquera un investissement de près de 5 millions de dollars.

Le financement de Latam-GPT s'élève jusqu'à présent à environ 550 000 dollars, dont une grande partie a été fournie par la Banque de développement d'Amérique latine, ainsi que par des contributions des institutions participantes. Le directeur du projet, Álvaro Soto, a déclaré que si les modèles mondiaux d'IA incluent bien du matériel latino-américain, celui-ci est souvent marginal par rapport aux données d'Europe ou d'Amérique du Nord – un écart qu'il a illustré en comparant la documentation étendue des événements historiques européens avec la présence numérique limitée des moments clés de l'indépendance chilienne.

Tous ne sont pas convaincus que l'initiative puisse contester la domination des plateformes mondiales d'IA. L'académicien Alejandro Barros a averti que Latam-GPT manquait de ressources financières et d'infrastructures pour concurrencer directement les modèles à grande échelle développés par les multinationales. Les chefs de projet sont largement d'accord avec cette évaluation, soulignant que la concurrence n'est pas l'objectif. Au lieu de cela, ils présentent Latam-GPT comme complémentaire : une couche de base régionale capable d'améliorer la pertinence et la précision pour les applications locales.

Ces applications prennent déjà forme. Le modèle sera disponible gratuitement, et l'un de ses premiers utilisateurs commerciaux sera la société de logiciels chilienne Digevo, qui prévoit de développer des chatbots de service client pour les compagnies aériennes et les détaillants. Selon le directeur de Digevo, Roberto Musso, Latam-GPT peut mieux gérer l'argot local, les expressions idiomatiques et les modèles de discours – des domaines où les systèmes mondiaux rencontrent souvent des difficultés.

Que Latam-GPT devienne une pierre angulaire de l'infrastructure numérique latino-américaine ou qu'il reste un effort académique de niche reste à voir. Ce qui est clair, c'est que le projet reflète un changement plus large : les régions longtemps définies par la façon dont les autres les modélisent commencent à se demander ce que cela signifierait d'entraîner l'intelligence artificielle selon leurs propres termes.