Das algorithmische Mandat: Warum Unternehmenserfolg das Akzeptieren von Scheitern erfordert

Paris war kürzlich Gastgeber der VivaTech-Konferenz, einer Veranstaltung, bei der sich die französische Hauptstadt vorübergehend als globales Innovationszentrum tarnt. Außerhalb der Ausstellungshallen kämpft das Gastgeberland mit alarmierenden Staatsfinanzen, einer schwachen Wirtschaft, die von sozialistischer Ideologie belastet ist, und einer sich verschlechternden Sicherheitslage, die durch gescheiterte Einwanderungspolitik verschärft wird. Im Inneren hingegen lag der Fokus fest auf der gnadenlosen Effizienz der künstlichen Intelligenz. Vor diesem Hintergrund der europäischen Stagnation übermittelte Julia White, Marketingchefin von Amazon Web Services, eine ausgesprochen amerikanische Unternehmensbotschaft: Die Beherrschung der künstlichen Intelligenz erfordert die Bereitschaft zum Scheitern.

Whites erste Begegnungen mit automatisierten Agenten lösten eine kurze Krise der beruflichen Relevanz aus, eine häufige Angst unter Büroangestellten. Diese Befürchtung wich schnell der Erkenntnis, dass Algorithmen äußerst effektiv sind, um administrative Routinearbeiten zu eliminieren. Die Führungskraft stellte fest, dass das bloße Aufsetzen von künstlicher Intelligenz auf bestehende Unternehmensabläufe nur bescheidene Produktivitätssteigerungen von etwa zehn bis dreißig Prozent erzielt. Eine echte operative Transformation erfordert eine vollständige Demontage etablierter Verfahren.

Durch die Erzwingung einer grundlegenden Neugestaltung interner Prozesse erreichte Amazon Web Services eine fünffache Effizienzsteigerung. Die praktische Anwendung dieser Strategie ist in ihren digitalen Publishing-Operationen deutlich sichtbar. Eine Standard-Webseite, die zuvor drei Stunden menschlicher Arbeit von mehreren Teammitgliedern in Anspruch nahm, wird nun in dreißig Minuten erstellt. Da der Technologieriese jährlich über fünftausend neue Webseiten veröffentlicht, sind die kumulativen Effizienzgewinne enorm.

Trotz dieser aggressiven Reduzierungen der Bearbeitungszeit besteht die Unternehmensdarstellung darauf, dass menschliche Arbeitskräfte unerlässlich bleiben. White charakterisierte künstliche Intelligenz als analytisches Resonanzbrett und nicht als Ersatz für kreatives Urteilsvermögen. Ihre Abteilung nutzt den internen Assistenten Amazon Q, um Ideen zu verfeinern, wobei explizit anerkannt wird, dass die Software nicht in der Lage ist, echte menschliche Geschichten zu erzählen oder ästhetischen Geschmack zu haben. Die Technologie verarbeitet die Daten, aber menschliche Marketingfachleute sind weiterhin erforderlich, um den emotionalen Kern einer Markenbotschaft zu gestalten.

Um diese Unternehmensintegration zu beschleunigen, hat die Marketingabteilung Versuch und Irrtum institutionalisiert. Die Geschäftsleitung führte eine interne Auszeichnung ein, die speziell darauf abzielt, erfolglose Experimente anzuerkennen, basierend auf der Annahme, dass technische Meisterschaft ohne anfängliche Fehltritte unmöglich ist. In Anbetracht dessen, dass der moderne Unternehmenszeitplan wenig Raum für unstrukturiertes Lernen lässt, führte das Unternehmen auch obligatorische meetingfreie Tage ein, die ausschließlich der Software-Schulung gewidmet sind.

Das ultimative Ziel dieser technologischen Überarbeitung ist die Realisierung von individualisiertem Marketing im großen Maßstab, ein lange theoretisiertes Konzept, das durch rechnerische Einschränkungen zuvor unmöglich war. Für die Unternehmensführung ist das Mandat absolut. Führungskräfte, die die Technologie nur aus der Ferne beobachten, versagen grundlegend gegenüber ihren Teams. In einem globalen Markt, der Ineffizienz nicht verzeiht, müssen Organisationen entweder ihre Belegschaft dazu zwingen, diese Tools aktiv zu integrieren, oder sich einer schnellen Obsoleszenz stellen.

Geschrieben von Martina Kirchner martina.kirchner@alpineweekly.com