Le plaidoyer inattendu de la Banque Mondiale pour une IA plus modeste

L'intelligence artificielle a tendance à apparaître dans le débat public sous deux déguisements : miracle et menace. La Banque Mondiale essaie une approche plus prosaïque. Son argument est que l'IA ne devrait pas être jugée uniquement par les dommages qu'elle pourrait causer dans les économies riches, mais par sa capacité à être utile dans les endroits où les services de base comptent encore plus que les prouesses numériques.

Paschal Donohoe, directeur général et responsable des connaissances au Groupe de la Banque Mondiale, affirme que cette technologie a déjà des applications concrètes dans l'agriculture, l'éducation et la santé. Dans l'agriculture, il évoque la productivité des cultures et l'activité moins glamour consistant à aider les agriculteurs à décider quoi planter et quand récolter. Il cite un exemple en Inde, où de petits riziculteurs ont reçu de meilleurs conseils sur la plantation et la récolte grâce à l'intelligence artificielle, dans le but d'améliorer la productivité et les revenus qu'ils tirent.

La solution privilégiée par la Banque Mondiale est ce qu'elle appelle la petite IA. L'expression semble modeste parce qu'elle se veut telle. Donohoe explique que de tels systèmes doivent être adaptés aux conditions locales, capables de fonctionner hors ligne et de travailler là où la connectivité ou l'électricité sont faibles. Cela peut ne pas sembler le genre de chose qui passionne les panels de conférence, mais c'est plus proche de la réalité du développement que le défilé habituel de grandes promesses.

Le point plus large de la banque est que les agences de développement ne peuvent pas se permettre de discuter de l'IA isolément des vieilles questions tenaces de la pauvreté, de l'eau potable, des soins de santé et de l'éducation. Donohoe soutient que la tâche consiste à reconnaître le changement apporté par l'IA sans perdre de vue ces besoins fondamentaux. L'argument de la Banque Mondiale est assez simple : avec les bonnes politiques, et avec des systèmes conçus pour les environnements dans lesquels ils sont réellement utilisés, l'IA pourrait aider à réduire les écarts plutôt qu'à les creuser.

C'est une correction utile à l'habitude de traiter la technologie comme une salvation ou une catastrophe. En pratique, la question est plus délicate et plus intéressante : qui bénéficie de l'IA, et dans quelles conditions ? Si la réponse doit inclure les économies en développement, alors la machine devra être plus petite, plus humble et beaucoup moins dépendante d'une infrastructure parfaite. Ce qui, pour une fois, pourrait être exactement le but.

Écrit par Freya Stensrud freya.stensrud@alpineweekly.com