Sept. 4, 6:02 AM
Befördert durch Stellvertreter: Wie Angestellte Kompetenz mit KI vortäuschen
Eine umfassende Umfrage zeigt, dass Mitarbeiter still und leise automatisierte Tools nutzen, um ihre Fähigkeiten aufzubauschen, während ahnungslose Manager Beförderungen vergeben.
Der moderne Unternehmensarbeitsplatz hat still und leise eine merkwürdige Illusion geschaffen. Ohne neue technische Meisterschaft oder strategische Tiefe zu erwerben, beginnen Mitarbeiter der mittleren Ebene plötzlich, Arbeiten zu liefern, die der Leistung erfahrener Branchenveteranen ähneln. Der zugrunde liegende Treiber ist einfach: das Auslagern kritischen Denkens an Algorithmen.
Eine Umfrage unter 9.684 erwerbstätigen Erwachsenen in den USA, Großbritannien, Kanada, der EU und Lateinamerika, durchgeführt von der Plattform Use.AI, deckt das Ausmaß dieses Unternehmens-Theaters auf. Ganze 52 Prozent der Befragten geben zu, dass künstliche Intelligenz sie weitaus erfahrener erscheinen lässt, als sie tatsächlich sind. Rund 64 Prozent haben Software verwendet, um Aufgaben zu erledigen, die sie nicht selbstständig bewältigen konnten, während 43 Prozent sie nutzten, um Aufgaben zu übernehmen, für die sie sich unqualifiziert fühlten. Für 19 Prozent der Arbeitnehmer trug diese geliehene Kompetenz direkt zu einer Beförderung bei.
Vorgesetzte bleiben weitgehend ahnungslos. Neununddreißig Prozent der Mitarbeiter geben an, KI-gestützte Arbeitsergebnisse eingereicht zu haben, ohne ihre Manager zu informieren, und 30 Prozent haben Lob für Arbeiten angenommen, die maßgeblich von automatisierten Tools erstellt wurden. Ein Viertel der Befragten befürchtet, dass ihr Arbeitgeber sie für fähiger hält, als sie sind, während 35 Prozent zugeben, dass sie Schwierigkeiten hätten, Teile ihrer Arbeit zu erledigen, wenn die Technologie verschwinden würde.
Forderungen nach verpflichtenden Offenlegungspolitiken am Arbeitsplatz missverstehen die Realität vor Ort. Ihor Herasymov, Mitbegründer von Use.AI, bemerkte, dass es unpraktisch ist, von Mitarbeitern zu verlangen, jede Software-Interaktion zu deklarieren, da diese Tools Teil der Routinearbeit werden. Stattdessen argumentiert Herasymov, dass Leistungsbewertungen sich darauf konzentrieren müssen, zu testen, ob Mitarbeiter Probleme formulieren, Ergebnisse überprüfen und Fehler erkennen können, wenn Systeme halluzinieren. Die Bewertung von Mitarbeitern rein auf der Grundlage von ausgefeilten Arbeitsergebnissen ist zu einer bedeutungslosen Übung geworden.
Dieses Bewertungsdilemma beschleunigt sich rasant. Daten der Forschungsorganisation METR zeigen, dass sich die Zeit, die für eine Verdopplung der KI-Autonomie erforderlich ist, von acht Monaten auf 4,7 Monate verkürzt hat, was zwischen Anfang 2025 und Anfang 2026 einen jährlichen Anstieg der autonomen Fähigkeiten um 1.400 Prozent befeuerte. Downloads von KI-Software stiegen um das 780-fache auf 11,8 Millionen, während Tools, die das Model Context Protocol verwenden – das agentischen Systemen den direkten Betrieb innerhalb von Geschäftsanwendungen ermöglicht – um das 35-fache auf etwa 177.000 anwuchsen.
Da Software komplette Arbeitsabläufe ohne schrittweise menschliche Intervention abwickelt, sagt die fertige Arbeit praktisch nichts über die Person aus, die sie eingereicht hat. Manager können entweder die Bewertungen neu gestalten, um echtes kritisches Urteilsvermögen zu messen, oder weiterhin Beförderungen an Mitarbeiter vergeben, deren Hauptfähigkeit darin besteht, auf 'Generieren' zu klicken.
Verfasst von Thomas Nussbaumer
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